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基于数据挖掘探讨张小萍治疗慢性非萎缩性胃炎的用药规律

Medication rule of Zhang Xiaoping in treatment of chronic non-atrophic gastritis:A study based on data mining

摘要目的:采用数据挖掘技术探讨张小萍教授治疗慢性非萎缩性胃炎(CNAG)的用药规律.方法:收集2019年12月3日至2022年6月28日于江西中医药大学附属医院张教授诊室诊治的CNAG患者的首诊资料,采用Excel分析药物频次、性味、归经、类别,运用SPSS Statistics 26.0、SPSS Modeler 18.0、Cytoscape 3.7.2进行关联规则分析与聚类分析.结果:纳入处方327首,涉及中药128味,中药累计使用频次达5 048次,频次≥50次的中药有25味,排前5位的有炙甘草、炒麦芽、炒谷芽、黄连、白及;药性以寒、温、平性为主,药味以苦、甘、辛味为主,药物归经以脾、胃、肝经为主,药物类别以补虚药、理气药、消食药、清热药为主.最常用的药对为炒麦芽-炒谷芽.聚类分析获得中药组合3组.结论:张教授认为CNAG的基本病机为脾胃虚弱、气机阻滞,以健脾益胃、调达气机为根本治法,注重调整脾胃的气机升降出入和燥湿纳化平衡.

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分类号 R259.733+.2
栏目名称 证治规律
DOI 10.16808/j.cnki.issn1003-7705.2024.09.004
发布时间 2024-10-24
基金项目
江西省卫生健康委员会科技计划项目
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