换一批摘要深度神经网络是新一代人工智能技术, 其在自然语言处理、学习能力、计算机视觉上将机器的认知能力推向了新的高度.目前, 深度神经网络在医学影像中的应用主要集中在发现异常、量化测量和鉴别诊断3个方面, 基于深度神经网络的医学影像研究已涉及放射影像、病理图像、超声影像、内镜影像等多个领域.深度神经网络在一些任务场景中已展现出与医师相当甚至超越医师的表现.在人工智能技术高速发展的大环境下, 医师群体应客观冷静地看待技术、科学严谨地评价技术、积极开放地参与技术的提升与应用, 成为技术的驾驭者, 走向人工智能技术辅助下的医疗服务未来.
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关键词
人工智能医学影像深度神经网络发现异常量化测量鉴别诊断artificial intelligencemedical imagingdeep neural networkdiscovery of anomaliesquantitative measurementsdifferential diagnosis
医学主题词
人工智能(Artificial Intelligence)医学(Medicine)神经网(Nerve Net)诊断, 鉴别(Diagnosis, Differential)医师(Physicians)
分类号
R445（诊断学）
栏目名称
DOI
10.16781/j.0258-879x.2018.08.0813
发布时间
2018-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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