摘要目的 探讨大气颗粒物与慢性肾脏病(CKD)住院风险的相关性及其滞后效应.方法 收集2019年1月1日-2020年12月31日乌鲁木齐市9所医院CKD日住院人次数据,以及同期大气污染和气象数据.采用广义相加模型,控制长期趋势、气象因素和"星期几效应"等潜在混杂因素后,探讨PM2.5和PM10浓度与CKD住院风险的关系,分析单独滞后0～7 d(lag0～lag7)和累积滞后0～7 d(lag01～lag07)的影响,并对性别、年龄、季节进行亚组分析.在单一污染物模型基础上纳入其他污染物(一次最多纳入2个污染物),构建双污染物模型来评价模型的稳定性.结果 PM2.5浓度每升高10 μg/m3,单独滞后在lag2时CKD住院风险最高(RR=1.014,95％CI 1.006～1.023),累积滞后在lag04时CKD住院风险最高(RR=1.018,95％CI 1.007～1.029).而PM10浓度每升高10 μg/m3,单独滞后在lag0、累积滞后在lag07 时CKD 住院风险最高(RR=1.012,95％CI 1.007～1.017;RR=1.024,95％CI 1.016～1.032).性别分层中,PM2.5浓度每升高10μg/m3,累积滞后在lag04时男性CKD住院风险最高(RR=1.023,95％CI 1.008～1.038);PM10浓度每升高10μg/m3,单独滞后在lag0时男性CKD住院风险最高(RR=1.013,95％CI 1.006～1.020),单独滞后在lag1时女性CKD住院风险最高(RR=1.013,95％CI 1.006～1.020).年龄分层中,PM2.5浓度每升高10 μg/m3,单独滞后在lag3、累积滞后在lag04时＜65岁人群CKD住院风险最高(RR=1.016,95％CI 1.007～1.026;RR=1.022,95％CI 1.010～1.035);PM10浓度每升高10 μg/m3,累积滞后在lag07时＜65岁、≥65岁人群CKD住院风险最高(RR=1.027,95％CI 1.017～1.037;RR=1.015,95％CI 1.001～1.028).季节分层中,冷季PM2.5 浓度每升高10 μg/m3,单独滞后在lag3、累积滞后在lag07时CKD住院风险最高(RR=1.020,95％CI 1.011～1.029;RR=1.025,95％CI 1.011～1.038).冷季PM10浓度每升高10 μg/m3,单独滞后在lag2时CKD住院风险最高(RR=1.013,95％CI1.007～1.019),暖季PM10浓度每升高10 μg/m3,单独滞后在lag7时CKD住院风险最高(RR=1.015,95％CI 1.006～1.024).双污染物模型中,PM2.5 调整PM10、SO2、O3、CO,PM10调整NO2、SO2、O3、CO后,对CKD 住院风险的影响效应仍具有统计学意义(P＜0.05).结论 大气颗粒物PM2.5和PM10浓度升高会导致CKD住院风险增加,且存在滞后效应;男性、年龄＜65岁和寒冷季节(采暖期)中人群对PM2.5和PM10的暴露更为敏感.