基于人工智能的临床辅助决策支持系统问责制度探索
An exploration of accountability frameworks for artificial intelligence-driven clinical decision support systems
摘要随着人工智能(AI)在医疗领域的快速发展,临床辅助决策支持系统(CDSS)逐步融入临床诊疗流程.然而,CDSS在提升诊疗效率与精准性的同时也引发了复杂的责任归属界定问题.本文围绕CDSS问责困境的国内外现状展开系统讨论,从责任主体模糊、算法"黑箱"特性、数据偏倚、法律与监管制度落后与部署环境异质性5个方面深入剖析了 CDSS问责困境的形成机制,并提出以全生命周期治理为核心的协同治理框架:主张通过技术路径增强AI的可信度,通过法律与监管路径构建风险分级监管与无过错赔偿基金等创新机制,通过组织路径强化机构内控,通过伦理与教育路径重塑"人机协同"的职业新范式.破解CDSS问责困境既要保障患者安全与医疗公平,也要为身处技术变革中的医务人员提供清晰的责任边界与坚实的职业保障,从而推动医疗AI技术健康发展.
更多相关知识
- 浏览8
- 被引0
- 下载13

相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文


换一批



