换一批ISUP 1级前列腺癌根治术后病理升级预测:基于临床、影像学及穿刺活检数据的列线图模型构建
Prediction of pathological upgrading after radical prostatectomy for ISUP grade 1 prostate cancer:construction of a nomogram model based on clinical,imaging,and puncture biopsy
摘要目的 分析穿刺活检确诊为国际泌尿病理学会(ISUP)1级前列腺癌患者行根治术后病理升级的危险因素,并构建预测列线图模型.方法 回顾性纳入2017年1月至2024年5月于海军军医大学第一附属医院穿刺活检诊断为ISUP 1级前列腺癌,且接受根治性前列腺切除术的患者256例.收集患者的临床、影像学及穿刺活检资料,采用单因素及多因素二元logistic回归筛选独立预测因素并构建列线图模型,通过ROC曲线、临床影响曲线和决策曲线分析评估模型性能,采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型的稳定性.结果 多因素二元logistic回归分析显示,穿刺活检阳性针数(OR=1.80)、前列腺影像报告数据系统(PI-RADS)评分(OR=1.88)及前列腺特异性抗原密度(PSAD)分层(OR=1.43)是术后病理升级的独立预测因子(均P＜0.01).基于这3个预测因子建立的列线图模型预测病理升级的AUC值为0.82(95％CI 0.77～0.87);决策曲线分析显示模型在阈值概率0.01～0.99范围内具有良好临床适用性;临床影响曲线分析表明,当模型阈值提升至0.40时可减少不必要治疗45例(假阳性率降低12％),净临床获益达0.46;Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合良好(P=0.45).结论 本研究构建的列线图模型能准确预测ISUP 1级前列腺癌患者根治术后病理升级风险,为主动监测策略的个体化实施提供了量化依据.
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关键词
前列腺肿瘤列线图病理升级风险分层国际泌尿病理学会分级prostatic neoplasmsnomogrampathological upgradingrisk stratificationInternational Society of Urological Pathology grading
栏目名称
DOI
10.16781/j.CN31-2187/R.20250195
发布时间
2025-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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