换一批人工智能赋能脑卒中精准康复:评估、干预与远程管理
Artificial intelligence empowers precision rehabilitation for stroke:assessment,intervention,and remote management
摘要本文梳理了人工智能(AI)在卒中康复领域的关键应用进展,内容覆盖评估量化、个体化处方制定与闭环训练等方面,并针对临床转化提出了路径建议.基于近年来的高质量工程与临床研究证据,围绕评估诊断、治疗干预和远程管理这一主线,整合了计算机视觉、脑机接口(BCI)、外骨骼、虚拟/增强现实与边缘-云平台等多种技术手段,强调算法、工程与临床 3 个层面证据的贯通与协同.在评估环节,AI借助多模态传感技术与影像分析方法,实现了功能量表评估的自动化和预后预测的精准化.在治疗环节,AI为BCI和外骨骼等康复设备赋能,通过对患者运动意图的解码以及自适应调节机制,为患者提供高度个体化的闭环训练,从而最大程度激发神经可塑性.在远程管理方面,由AI驱动的可穿戴设备与远程平台相结合,实现了对患者居家训练过程的连续监测以及对训练质量的有效控制.尽管目前AI在卒中康复应用中面临临床证据质量欠佳、算法泛化能力有限及潜在安全风险等诸多挑战,但它在推动康复与管理的深度融合、实现个体化精准治疗方面已展现出巨大的潜力.
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10.16781/j.CN31-2187/R.20250673
发布时间
2026-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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