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基于纵向数据联合模型的中国中老年人午睡时长与认知功能减退的关联研究

Association between nap duration and cognitive decline in middle-aged and elderly people in China based on longitudinal data joint model

摘要目的 利用纵向数据联合模型探索中国中老年人午睡时长和认知功能减退之间的关联.方法 基于递归特征消除的方法对中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据进行自变量筛选.采用多因素Cox比例风险回归模型分析基线午睡时长对认知功能结局的影响;同时构建纵向数据和时间-事件数据联合模型,以分析午睡时长与认知功能减退的关联.结果 纳入 10 314 名受访者,共计 40 579 次随访记录,中位随访时间为 10(8,10)年,共有2 975 人(28.8%)发生了认知功能减退.基于递归特征消除方法筛选出的 4 个关键自变量分别是衰弱指数、年龄、受教育程度和社会参与程度.多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示,基线午睡时长对认知功能减退的影响不显著(P=0.453).联合模型分析结果显示,午睡时长的纵向变化与认知功能减退存在关联(HR=1.112,95%CI 1.099~1.126).结论 基于联合模型发现午睡时长与认知功能减退存在关联,较长的午睡时间与认知功能减退风险增加相关,长时间午睡是认知功能减退的危险因素.纵向数据联合模型可为健康问题相关危险因素的关联性分析探索提供方法学支持.

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2026年47卷2期

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