换一批人工智能在心理健康管理中的应用:基于"三早"视角
Application of artificial intelligence in mental health management:toward early screening,assessment,and intervention
摘要心理健康问题已成为全球重大公共卫生挑战,传统心理健康服务体系在"早筛查-早评估-早干预"环节普遍面临资源短缺、可及性差、精准度不足等问题.人工智能凭借机器学习、深度学习、自然语言处理及多模态数据融合等技术,正在突破服务壁垒、缓解人力短缺,弱化疾病污名,为构建连续、动态、个性化的心理健康管理闭环范式开辟了新路径.本文系统综述了人工智能在音视频分析、社交媒体文本挖掘、可穿戴设备监测等"早筛查"场景,多模态融合、生物标志物建模等"早评估"环节,以及个性化干预方案推荐、数字疗法与虚拟实体干预等"早干预"实践中的最新进展.围绕数据隐私安全、算法偏见、公平性与伦理责任归属等风险,本文提出了构建协作网络与数据共享、发展脑机接口与神经调控及推动全球协同治理的未来方向.
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关键词
人工智能心理健康管理早筛查早评估早干预机器学习自然语言处理多模态数据融合artificial intelligencemental health managementearly screeningearly assessmentearly interventionmachine learningnatural language processingmultimodal data fusion
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DOI
10.16781/j.CN31-2187/R.20250707
发布时间
2026-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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