基于年龄、中性粒细胞计数和基线NIHSS评分构建的列线图模型预测急性缺血性脑卒中90 d不良结局
A nomogram model based on age,neutrophil count,and baseline NIHSS score for predicting 90-d adverse outcomes in acute ischemic stroke
摘要目的 基于临床资料和实验室检查指标构建列线图模型,探讨其预测急性缺血性脑卒中 90 d不良结局的临床价值.方法 对 2020 年 1 月至 2022 年 12 月在绍兴市人民医院住院的缺血性脑卒中患者进行回顾性研究,将符合纳入标准的研究对象随机分成训练集队列和验证集队列.收集并记录患者年龄、性别、吸烟史、饮酒史、既往病史(高血压、糖尿病、冠心病、心房颤动)、基线血压、基线美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、急性卒中治疗Org 10172 试验(TOAST)分型,入院 24 h内血常规、肝肾功能、血脂、白蛋白等实验室指标,以及90 d不良结局(改良Rankin量表评分≥3 分)发生情况.采用多因素logistic回归分析筛选 90 d不良结局的预测因素并构建列线图模型,通过ROC曲线评估列线图模型的区分能力.结果 共纳入 867 例患者,其中 519 例作为训练集队列,348 例作为验证集队列.训练集中的 100 例(19.27%)患者和验证集中的 51 例(14.66%)患者分别出现了90 d不良结局.多因素logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.03,95%CI 1.00~1.06,P=0.021)、基线NIHSS评分(OR=1.35,95%CI 1.25~1.47,P<0.001)和中性粒细胞计数(OR=1.83,95%CI 1.07~3.14,P=0.027)是急性缺血性脑卒中患者发生 90 d不良结局的独立危险因素.基于年龄、中性粒细胞计数和基线NIHSS评分构建列线图预测模型,ROC曲线分析结果显示,列线图模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.839(95%CI 0.789~0.889)和0.880(95%CI 0.817~0.944).结论 基于年龄、基线NIHSS评分、中性粒细胞计数构建的列线图模型可用于预测急性缺血性脑卒中90 d不良结局.
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