换一批神经网络在心理障碍识别与干预中的应用与展望
Neural networks in mental disorder identification and intervention:applications and prospects
摘要近年来,随着人工智能的快速发展,神经网络在心理障碍的症状检测、情绪状态识别及辅助干预等方面展现出应用潜力.本文采用叙述性综述方法,梳理2010至2025年神经网络在心理障碍识别与干预管理领域的研究进展,从技术类型、应用场景与发展路径3个维度总结不同模型在结构化数据建模、语音与面部图像分析、生理信号识别、自然语言处理与社交媒体文本挖掘,以及智能干预与管理平台中的应用.现有研究表明,相关方法在提升心理障碍早期筛查与风险预测能力、支持心理健康服务的个体化与数字化发展方面具有一定优势.然而,神经网络在可解释性、数据隐私保护、跨文化适配性、模型泛化能力及伦理与监管等方面仍面临挑战.
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关键词
神经网络心理障碍人工智能风险预测多模态数据neural networksmental disordersartificial intelligencerisk predictionmultimodal data
栏目名称
DOI
10.16781/j.CN31-2187/R.20250671
发布时间
2026-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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