摘要为了进一步提高大气水汽反演的精度和可靠性,提出一种利用星载干涉合成孔径雷达(InSAR)提取对流层天顶湿延迟(ZWD,简称对流层湿延迟)的方法:以 2020 年 1 月至 2020 年 3 月覆盖济南及周边地区的哨兵 1 号卫星(Sentinel-1)数据为基础,采用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)第五代全球气候的大气再分析资料(ERA5)计算对流层干延迟分量;再利用双线性插值方法统一干延迟分量与 Sentinel-1 的分辨率;然后通过差分数据处理实现 InSAR干涉图相位中对流层湿延迟分量的提取.实验结果表明,Sentinel-1 数据可以在较高的空间分辨率内有效提取对流层湿延迟;InSAR 技术与北斗卫星导航系统(BDS)技术探测的天顶方向对流层湿延迟变化趋势一致,且对流层湿延迟含量逐渐升高;2种探测手段的对流层湿延迟结果平均偏差为 4.45~9.03 mm,最小偏差可达 0.3 mm,二者相关系数为 0.79.利用 InSAR 技术结合 Sentinel-1 等数据可以提取高精度、空间连续对流层湿延迟,可为大范围、空间连续的大气水汽反演提供数据支撑.
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