换一批总体经验模态细分法提取血流超声多普勒信号的研究
Extraction of Doppler Ultrasound Blood Signals Using the Delicate Separation Method Based on the EEMD Algorithm
摘要提出基于总体经验模态分解（EEMD）血流细分法提高血流超声多普勒信号提取精度。首先估计辅助分析所需的白噪声幅度，进而用 EEMD 得到无模态混叠的本征模态函数（IMF）组，最后分离出血流信号的 IMF 。将本方法应用于计算机仿真和人体实测超声多普勒信号，并与高通滤波器法、原 EMD 法和 EMD 细分法比较。结果表明本文方法，提取的血流信号精度最高，特别对 WBSR ＝70dB 的混合信号，其精度比上述方法分别提高35％、38％及17％。
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关键词
血流超声信号血管壁搏动信号信号提取总体经验模态分解Doppler blood flow signalvessel wall signalsignal extractionensemble empirical mode decomposition
分类号
TP391.9
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.0372-2112.2014.07.028
发布时间
2014-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（No．61261007）
云南省自然科学基金重点项目（2013FA008）
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