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基于加权Schatten p范数最小化的磁共振图像重构方法研究

The Research of MRI Reconstruction Method by Using Weighted Schatten P-Norm Minimization

摘要本文提出了一种基于加权Schatten p范数最小化(Weighted Schatten p-Norm Minimization,WSNM)的磁共振图像重构算法,该方法利用磁共振图像的非局部自相似性,并结合Schatten p范数和不同秩元素重要性的加权因子,实现磁共振图像重构过程的低秩约束.此外,采用交替方向乘子算法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)来求解基于WSNM磁共振图像重构的非凸最小化问题.实验结果表明,相比于最近的磁共振重构算法,基于WSNM的磁共振图像重构方法具有更好的重建效果,可获得更高的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和更好的结构相似性(Structural Similarity,SSIM).

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分类号 TP302
栏目名称
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.04.003
发布时间 2019-05-29
基金项目
国家自然科学基金(61672466,61672476); 浙江省自然科学基金(LSZ19F010001,LZ15F020004); 浙江省科技厅公益项目(2015C31075); 浙江理工大学521人才培养计划
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