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基于蒙特卡罗法硬膜血肿厚度计算的数值仿真研究

Numerical Simulation Study on Thickness Calculation of Dural Hematoma Based on Monte Carlo Method

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摘要为实现对颅脑硬膜血肿的快速检测与评估,本研究基于近红外光谱技术(Near Infra-Red Spectroscopy,NIRS)与蒙特卡罗算法建立适用于正问题的5层颅脑组织进行仿真,采用控制变量法以10组血肿厚度模型的出射光子数量为基础,定义源-检测器灵敏度(Source-Detector Sensitivity,SDS)变量参数,构造基于幂律衰减模型和指数律衰减模型的正向函数矩阵.对正问题获取的数据进行数学模型重构即逆问题的实现,以6组血肿厚度进行逆向理论计算,对比参照值,血肿厚度小于0.7 cm,两种函数模型平均绝对误差均小于3.6％;血肿厚度为0.75 cm,幂律衰减模型平均绝对误差比指数律衰减模型小于4.3％,误差小于6.3886％.结果显示该方法对准确判断是否含有血肿以及血肿厚度预测具有可行性,检测灵敏度与检测距离具有对数相关性,幂律衰减模型比指数律衰减模型预测平均值更接近参照值,构建效果更好.

作者范鑫燕 ^[1] 罗海军 ^[2] 李妍妍 ^[1] 向洋 ^[1] 罗霞 ^[1] 覃睿 ^[1] 郭盼 ^[1] 学术成果认领

作者单位重庆师范大学光电功能材料重庆市重点实验室,重庆401331 ^[1] 重庆师范大学光电功能材料重庆市重点实验室,重庆401331;重庆国家应用数学中心,重庆401331 ^[2]

关键词近红外光谱技术蒙特卡罗控制变量法灵敏度函数矩阵逆问题

分类号 R318（医用一般科学）O433.4

栏目名称

学术论文

DOI 10.12263/DZXB.20210944

发布时间 2022-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

国家自然科学基金（No.51507023）国家自然科学基金（No.51707028）重庆市自然科学基金面上项目（No.cstc2020jcyj-msxmX0726）重庆市教委重点项目（No.KJZD-K202100506）重庆师范大学研究生科研创新项目（No.YKC21046）国家级大学生创新创业训练计划项目（No.20210637024）