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首页 > 大连理工大学学报 > 一种新的结构正割法在时间序列图像配准中应用

一种新的结构正割法在时间序列图像配准中应用

Application of new totally structured secant method to registration of time series images

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摘要脑功能成像是进行神经科学研究的一项重要技术.在脑功能图像的数据分析中,时间序列图像的配准精度是对脑功能图像进行统计分析成功与否的关键.针对一种典型的非线性最小二乘形式的配准测度,引进一种新的结构正割法来计算其极小值.该方法给出了目标函数海森阵二阶信息项的一种新的较佳近似,而并非像高斯-牛顿法那样将其直接舍去,从而提高了计算精度;并且在近似的过程中,校正矩阵始终保持对称正定,所以在搜索下降方向的时候,总会找到一个解.模拟计算结果表明该方法配准精度高,计算时间较短,可以较好地解决图像配准问题.

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作者 孙少燕 [1] 唐焕文 [1] 唐一源 [2] 学术成果认领
作者单位 大连理工大学,计算生物学和生物信息学研究所,辽宁,大连,116024 [1] 大连理工大学,神经信息学研究所,辽宁,大连,116024 [2]
关键词 图像配准测度结构正割法拟牛顿方程BFGS校正fMRI
分类号 O224R44（诊断学）
栏目名称
应用数学
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2007.02.028
发布时间 2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点基础研究发展计划（973计划）（2001CCA00700） 国家自然科学基金（10571018）
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大连理工大学学报

大连理工大学学报

2007年47卷2期

301-304页

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