换一批摘要快速准确地对脑电信号进行特征分类是脑-机接口研究的关键问题之一。从人脑决策模型出发，结合自适应小波基特征提取方法，提出了一种基于序贯似然比检验的运动想象脑电信号动态分类方法。该方法在分类中无须预先固定样本量，而是逐次取样，累积分类信息，有利于解决脑-机接口的实时控制问题。为了更好地衡量该方法的有效性，进行了10次10折交叉验证，实验结果表明3个运动想象数据集共8位受试者的平均正确率达到87％以上，互信息和分类时间等指标也表明该方法能够有效提高脑-机接口系统的性能，具有较好的实用性。
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关键词
脑-机接口运动想象自适应特征提取动态分类brain-computer interface (BCI)motor imageryadaptive feature extractiondynamic classification
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
发布时间
2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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