医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

Prediction of chromatin looping using deep hybrid learning (DHL)

摘要Deep neural networks have revolutionised every aspect of life. In our work, we are applying them along with other classical machine learning algorithms to create a robust artificial intelligence algorithm that can predict interactions in the nucleus. For that task, only pure DNA sequence is used, which can be obtained using well-known techniques, and is not only very cheap but also broadly available, both in scientific laboratories and with the help of commercially available kits.

更多
广告
作者 Mateusz Chiliński [1] Anup Kumar Halder [1] Dariusz Plewczynski [1] 学术成果认领
作者单位 Faculty of Mathematics and Information Sciences, Warsaw University of Technology, 00-662 Warsaw, Poland;Laboratory of Functional and Structural Genomics Centre of New Technologies University of Warsaw, 02-097 Warsaw, Poland [1]
栏目名称
DOI 10.15302/J-QB-022-0315
发布时间 2024-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
提交
  • 浏览2
  • 下载0
Quantitative Biology

Quantitative Biology

2023年11卷2期

155-162页

MEDLINECSCDBP

加载中!

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中!

加载中!

加载中!

加载中!

法律状态公告日 法律状态 法律状态信息

特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

  • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

  • |
  • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

官方微信
万方医学小程序
new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷