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首页 > 东南大学学报(英文版) > 基于正交矩的纹理分割

基于正交矩的纹理分割

Orthogonal moment based texture segmentation

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摘要在识别一幅图像中的界面或者物体时,一般先要进行纹理分割. 本文提出了基于勒让得矩的纹理分割方法.首先在图像的小窗口中计算矩值,然后用一个非线性转换器把它转化成纹理特征.再用这些特征组成特征向量作为输入数据.接着采用RBF人工神经网络对提取的特征进行分割.用k均值算法训练RBF人工神经网络的隐层.输出层的训练是采用基于LMS的监督式数学模型.该算法成功地分割了许多灰度级图像.和基于几何矩的纹理分割相比,用正交矩可以降低分割错误率.

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作者 肖华 [1] 舒华忠 [1] 於文雪 [1] 李松毅 [1] 学术成果认领
作者单位 东南大学生物科学与医学工程系,南京,210096 [1]
关键词 勒让得矩纹理RBF人工神经网络Legendre momenttextureradial basis function neural network
分类号 TP391.4
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2003.01.008
发布时间 2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（60272045）
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东南大学学报(英文版)

东南大学学报(英文版)

2003年19卷1期

31-34页

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