换一批基于改进的有序子集的SAGE算法在PET图像重建中的应用
Application of SAGE algorithm in PET image reconstruction using modified ordered subsets
摘要提出了一种利用修改的有序子集(MOS)方法改进空间交替广义期望最大(SAGE)算法收敛性的方法.新的可变有序子集算法(MOS-SAGE)通过修改投影数据的数目和子集的排列循序加速收敛速度.其中每一个子集中的投影数目按2,4,8,16,32,64来排列以便重建算法首先恢复高频部分信息,然后重建低频部分信息.另外新算法还使相邻子集尽可能分离以减少投影间的相关性,达到加速收敛的效果.实验中,运用MOS-SAGE算法对计算机仿真的PET投影数据和实际的临床数据进行重建.几种误差分析结果表明,MOS-SAGE算法的收敛性能比SAGE算法和有序子集期望最大算法(OSEM)要快,重建后的图像更接近仿真用的模板图像.
更多相关知识
关键词
正电子发射断层成像技术空间交替广义期望最大图像重建改进的有序子集positron emission tomographyspace-alternating generalized expectation-maximizationimage reconstructionmodified ordered subsets
分类号
R817（放射医学）
DOI
10.3969/j.issn.1003-7985.2005.03.015
发布时间
2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
科技部科研项目（2003CB716102）
- 浏览2
- 被引2
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
