换一批基于模糊C均值法的CTA图像冠状动脉狭窄量化
Stenosis quantification of coronary artery CTA images based on fuzzy C-means algorithm
摘要针对冠状动脉造影图像中由软斑块造成的冠状动脉狭窄，提出了一种基于模糊C均值法的狭窄精确量化方法．首先，在沿冠状动脉中心线的三维数据图上，对专家给定起讫位置的冠状动脉血管片段进行切割和阈值化．其次，利用模糊C均值法分割出血管腔区域，计算血管每个横截面的血管腔面积检测值，通过起讫位置的检测面积拟合得到参考值．然后，通过比较血管横截面面积的检测值和参考值来确定分段中最狭窄的位置及其狭窄比率．最后，利用该方法对13个病人的CTA数据进行了测试，并将测试结果与专家给出的狭窄比率进行比较．结果表明，所提方法能够对CTA中给定起讫位置的冠状动脉血管片段的狭窄区域进行精确量化，狭窄比率的平均绝对差和均方根差分别为2．21％和3．11％．
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关键词
模糊C均值狭窄量化软斑块血管分割CTAfuzzy C-meansstenosis quantificationsoft plaquevascular segmentationcomputed tomography angiography( CTA)
分类号
TP301.5
DOI
10.3969/j.issn.1001-0505.2016.01.006
发布时间
2016-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金资助项目（61271312，81101104）；
江苏省自然科学基金资助项目（BK2012743）；
江苏省“六大人才高峰”资助项目（2012 DZXX-031）；
江苏省“333高层次人才培养工程”资助项目（BRA2015288）；
江苏省博士后科学研究基金资助项目(1302018C)．
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