换一批基于可分性距离判据和脑MR图像的AD症脑部年龄检测
Detection of brain age of Alzheimer's disease based on separability distance criterion and MR image
摘要阿尔茨海默病（AD）症不同状态所对应的脑部年龄与实际年龄存在偏差，为了准确预测该偏差得到脑部年龄，在现有基于脑磁共振（MR）图像年龄检测方法的基础上，提出了一种新的脑部年龄检测算法．首先，设定偏差搜索范围；然后，基于可分性距离判据设计了适应度函数，利用偏差和支持向量回归机（SVR）获得样本年龄估计值，并计算出其适应度值；接着，通过最大化适应度值获取偏差的最优估计，从而获得更有利于AD症分类的脑部年龄．与现有的年龄检测方法相比，对于正常对照组（NC）与AD患者、NC与轻度认知障碍患者（MCI）以及MCI与AD患者3种分类情况，所提方法的可分度值分别提高了0．178，0．033，0．017．因此，所提方法检测的年龄具有更好的可分性，更有利于提高AD症的分类准确率．
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关键词
脑部年龄检测AD分类可分性距离判据磁共振成像支持向量回归机brain age detectionAlzheimer's disease(AD)classificationseparability distance cri-terionmagnetic resonance imaging(MRI)support vector regression(SVR)
分类号
TP391
DOI
10.3969/j.issn.1001-0505.2016.06.005
发布时间
2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61108086，91438104，11304382）
中央高校基本科研业务费专项（CDJZR155507， CDJZR12160011，CDJZR13160008）
中国博士后科学基金（2013M532153）
重庆市博士后科研特别资助项目
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