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首页 > 智能计算机与应用 > 基于小波分析和主成分分析的人脸识别

基于小波分析和主成分分析的人脸识别

Face recognition based on wavelet analysis and principal component analysis

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摘要本文提出小波分析与主成分分析在人脸识别方面的应用,介绍了小波分析和主成分分析在ORL人脸中的特征提取,介绍了RBF神经网络算法的原理和在本文中的应用,利用RBF神经网络来实现人脸识别率判断,对小波分析层数以及RBF扩散率进行了研究.最终确定识别率最高的小波分析层数,下一步准备将人脸图像识别应用于医院实际环境中.

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作者 吴冠朋 [1] 学术成果认领
作者单位 山东省立第三医院,济南250031 [1]
关键词 小波分析主成分分析特征提取径向基神经网络
分类号 TP391
栏目名称
科技创见与应用
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2023.03.033
发布时间 2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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智能计算机与应用

智能计算机与应用

2023年13卷3期

198-201页

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