换一批摘要粒子群优化算法(PSO)是一种带有全局随机性质的群体搜索演化算法,鲁棒性强,通过微粒群优化算法同BP算法的结合,解决BP算法收敛速度慢,容易陷入局部最小值的问题,并实验证明PSOBP算法其收敛性能,学习速度和稳定性要优于BP算法.再结合实际需求,以印第安人肝癌疾病为例对PSOBP算法在医学中的应用进行探讨.
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关键词
粒子群算法BP算法PSOBP算法印第安人肝癌医学应用Particle swarm optimization algorithmBP algorithmPSOBP algorithmsIndian liver cancermedical applications
分类号
TP301
发布时间
2013-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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