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首页 > 电脑知识与技术 > 支持向量机的古汉字识别研究

支持向量机的古汉字识别研究

Ancient Chinese Character Recognition Research Based on Support Vector Machines

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摘要模式识别问题中，国内外学者对汉字的识别开展了较深入的研究。该文研究多种分类识别方法的优缺点及适用范围，确立采用支持向量机的方法对古汉字进行识别研究，结果表明，支持向量机方法与其他分类方法相比，对于古汉字有更高的识别效率。

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作者 孙华 [1] 李爱平 [1] 学术成果认领
作者单位 长沙医学院计算机系,湖南长沙,410219 [1]
关键词 汉字识别模式识别分类识别Chinese character recognitionpattern recognitionClassification and Recognition
分类号 TP391
发布时间 2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖南省教育厅科学研究项目（10C0444）
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电脑知识与技术

电脑知识与技术

2013年18期

4296-4298页

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