换一批基于多分辨率变换和压缩感知的PET/CT融合方法
Lung cancer PET/CT image fusion based on multiresolution transform and compressive sensing
摘要针对移动医疗背景下医学图像融合信息交互的局限性问题,提出一种基于多分辨率变换NSCT和压缩感知理论的肺癌PET/CT图像融合算法.第一步,对源图像进行单层NSCT分解;第二步,通过分析PET和CT不同的成像机制和显像信息,对分解后具有较差稀疏性且主要集中源图像大部分能量的低频子带,采取高斯隶属度函数加权的融合规则,对主要呈现源图像细节信息的高频子带使用高斯随机矩阵进行压缩测量,选择基于平均梯度和区域能量的方法法对高频测量值进行融合;第三步,采取正交匹配追踪算法重构融合后的高频测量值;第四步,对低频融合图像和重构后的高频融合图像进行NSCT逆变换得到最终的融合图像;最后,对该算法进行了两方面的仿真实验:与其他压缩感知图像融合方法的比较以及与其他多分辨率图像融合方法的比较,实验结果表明,该算法是有效可行的.
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关键词
多分辨率变换NSCT压缩感知PET/CT图像融合multiresolution transformnon-subsampled contourlet transformcompressed sensingPET/CTimage fusion
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.16280/j.vide0e.2016.03.003
发布时间
2016-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81160183）
国家自然科学基金（61561040）
宁夏回族自治区自然科学基金（NZ12179）
宁夏回族自治区自然科学基金（NZ14085）
高等学校科研项目（NGY2013062）
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