换一批摘要医学图像特征级融合在医学领域中有重要的地位,首先给出了医学图像特征级融合流程图;然后对医学图像特征级融合技术进行探讨;其次,将特征变换方法归纳为基于核函数、非线性流行学习、不确定性和仿生学等四类,并分别进行了总结;再次,将特征选择方法归纳为基于启发式搜索、完全式搜索和随机搜索等三类,并对其中典型的粗糙集、遗传算法进行了讨论;最后对医学图像特征级融合技术进行总结和展望.
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关键词
特征选择特征提取特征降维医学图像图像融合feature selectionfeature extractionfeature reductionmedical imageimage fusion
分类号
TN911.73
栏目名称
DOI
10.16280/j.videoe.2016.12.025
发布时间
2017-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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