换一批基于张量的形态学测量在轻度认知障碍患者大脑灰质萎缩诊断中的价值
Diagnostic value of tensor-based morphology for grey matter atrophy in mild cognitive impairment patients
摘要目的 探索轻度认知障碍患者的大脑灰质结构萎缩的规律,区分不同轻度认知障碍亚型的灰质结构萎缩模式的异同.方法 数据来自阿尔茨海默病的神经影像(Alzheimer's disease neuroimaging initiative,ADNI)数据库,包括34例正常人、22例稳定性轻度认知障碍和20例进展性轻度认知障碍患者60个月纵向高分辨MRI 3D T1W结构像.基于张量的形态学(tensor-based morphology,TBM)测量方法进行数据分析,利用DARTEL配准过程中得到的雅克比矩阵计算出行列式的值和迹,并对得到的特征参数进行组内方差分析,然后采用多重比较的配对t检验,获取相对首次扫描时间点时不同跟踪时间点大脑灰质萎缩的规律及特征.结果 采用两种参数得到的结果相对一致,3组被试数据均表现为随着时间的推移,大脑灰质萎缩区域逐步扩大,萎缩程度逐步增加,尤其对于颞叶、额叶、海马和扣带回等与认知相关的区域萎缩最为明显.但是在相同时间点,相对于正常组来说,稳定型的轻度认知障碍患者组大脑灰质萎缩程度较为严重,进展型的轻度认知障碍患者组大脑灰质萎缩最为严重.结论 TBM测量法得到的大脑灰质萎缩差异可以用于区分稳定性、进展性轻度认知障碍以及正常人大脑结构,可指导阿尔茨海默病的早期诊断和相关临床干预.
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关键词
轻度认知障碍MRI基于张量的形态学测量灰质萎缩mild cognitive impairmentmagnetic resonance imagingtensor-based morphological measurementgrey matter atrophy
医学主题词
Schilder弥漫性脑硬化(Diffuse Cerebral Sclerosis of Schilder)萎缩(Atrophy)灰质(Gray Matter)诊断(Diagnosis)性(Sex)
栏目名称
DOI
10.16016/j.1000-5404.201709202
发布时间
2018-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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