肝移植术后早期移植器官功能不全的预测模型构建

Construction of predictive model for early allograft dysfunction after liver transplantation

二维码有效期 120s

摘要目的分析肝移植术后早期移植物功能不全(early allograft dysfunction,EAD)的相关因素并构建预测模型.方法收集 2008 年 12 月至 2021 年 12 月于我院麻醉科手术室实施肝移植手术的375 例患者,其中术后发生EAD的患者 90 例,未发生EAD的患者 266 例,比较 2 组患者 30 项基线资料.按照 7∶3的比例进行分组后,在训练集中依次采用单因素和多因素Logistic 回归分析评价EAD的相关因素并构建列线图,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)、临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、Kappa值等指标评估模型表现.结果肝移植术后 EAD 发生率为 24%.多因素 Logistic 回归分析显示,术前肿瘤复发史(OR=3.15,95%CI:1.28～7.77,P=0.013)、手术时间(OR=1.22,95%CI:1.04～1.42,P=0.015)与术后发生EAD有关,根据约登指数鉴定的0.519 为截点划分预测结局后,训练集和验证集中模型表现尚可,临床决策曲线提示模型有较好的临床适用性.结论术后EAD的危险因素为术前肿瘤复发史、手术时间,建立的模型能较好地预测患者的预后.