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首页 > 陆军军医大学学报 > 基于SMOTE算法和机器学习模型建立原发性肝癌术后的预后预测模型

基于SMOTE算法和机器学习模型建立原发性肝癌术后的预后预测模型

Construction of postoperative prognostic model for primary liver cancer based on SMOTE and machine learning

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作者 潘比 [1] 余靖华 [1] 黄译贤 [1] 伍亚舟 [1] 李芳 [1] 学术成果认领
作者单位 400038 重庆,陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室 [1]
关键词 原发性肝癌少数类过采样技术算法机器学习预测模型primary liver cancerSMOTE algorithmmachine learningprediction model
栏目名称
临床医学
发布时间 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
  • 浏览53
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陆军军医大学学报

陆军军医大学学报

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