摘要目的 分析移居高原男性青年慢性高山病(chronic mountain sickness,CMS)发生的危险因素,并构建诊断模型及评估诊断效能.方法 本研究采用横断面研究设计方案,于2023年6月10日至12月29日以方便抽样方法选取移居到高原(海拔4 500～5 000 m地区)半年及以上的男性青年作为被试者,收集其人口学资料并采集血液样本进行实验室检测.以"慢性高山病青海标准"将被试者分为CMS组和非CMS组.按照8∶2的比例随机抽样将被试者分为训练集和测试集.通过随机森林变量重要性排序、单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出CMS发生的独立危险因素并构建诊断模型;采用受试者工作特征曲线、校准曲线、临床决策曲线和影响曲线分析,全面评估模型的诊断效能.结果 376名抽样被试者经纳入排除后,共308人纳入数据分析,其中CMS患病率为17.53%.呼吸困难或心悸(79.63%)和睡眠障碍(85.19%)是CMS患者的主要临床表现.进一步分析发现,肌酸激酶同工酶MB/肌酸激酶(creatine kinase-MB/creatine kinase,CK-MB/CK,OR=2.17,95%CI:1.43～3.28)、高原居住时间(OR=2.44,95%CI:1.08～5.54)和体质指数(body mass index,BMI,OR=1.62,95%CI:1.05～2.50)是CMS发生的三大独立危险因素.训练集和测试集的CMS诊断模型曲线下面积[0.821(95%CI:0.756～0.886)vs 0.822(95%CI:0.700～0.944)]、特异度(66.30%vs 73.90%)、敏感度(89.50%vs 81.20%),提示其区分度较好.通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型拟合度(χ2=10.029,P=0.263)和(χ2=4.477,P=0.812),说明模型预测与实际观察结果一致性较好.临床决策曲线分析表明,在阈值概率为0.1～0.7内,模型的净收益优于全干预和无干预策略.临床影响曲线分析显示,当阈值概率>0.4时,模型的预测和实际发病情况高度一致.这2项分析结果共同证实了模型的临床应用价值.结论 CK-MB/CK、高原居住时间和BMI是CMS的独立危险因素,其构建的诊断模型有助于识别CMS发生潜在个体,进而早期干预以预防CMS对移居高原男性青年生命健康的危害.