摘要目的 建立并验证基于瘤内及瘤周异质性的多模态MRI影像组学模型,预测高级别胶质瘤(high-grade gliomas,HGGs)原位复发空间模式.方法 回顾性分析陆军特色医学中心2012-2021年采用最大范围安全切除并术后放疗联合替莫唑胺治疗后原位复发的HGGs患者临床及影像资料.2名放射科医师通过连续性随访MRI资料独立评估HGGs原位复发空间模式,分为切除腔内复发和切除腔外复发.采用完全随机法将患者按7∶3的比例分为训练集与验证集.在训练集中采用Pearson或Spearman相关性分析以及最小绝对收缩与选择算子分析,对瘤内及瘤周影像组学特征进行筛选及影像组学评分计算.采用Logistic回归分析建立影像组学模型,利用校准图、Hosmer-Lemeshow检验和受试者操作特征曲线下面积(AUC)评估模型效能,并在验证集中进行验证.结果 本研究共纳入121例原位复发HGGs患者,其中切除腔内复发组54例,切除腔外复发组67例,按7∶3的比例分为训练集(n=84)和验证集(n=37).在训练集中,切除腔外复发组的影像组学评分为0.424(0.278,0.573),高于切除腔内复发组[-0.030(-0.226,0.248),P<0.001].同时,验证集中切除腔外复发组的影像组学评分[0.369(0.258,0.487)]高于切除腔内复发组[0.277(0.103,0.322),P=0.033].通过Logistic回归分析建立的影像组学模型具有良好的校准效果,在预测原位复发空间模式方面表现良好,训练集AUC值为0.844(95%CI:0.749～0.914),验证集AUC值为0.706(95%CI:0.534～0.844).结论 联合瘤内及瘤周异质性的多模态影像组学模型可预测HGGs原位复发的空间模式,为HGGs的个体化治疗提供依据.