摘要目的 基于中国老年健康影响因素跟踪调查(Chinese longitudinal healthy longevity survey,CLHLS)平台数据构建2011-2018年中国老年人体圆指数(body roundness index,BRI)变化的轨迹模型,并分析不同BRI轨迹的影响因素.方法 本研究基于CLHLS平台中的纵向队列数据,运用组别轨迹模型分析(Group-based Trajectory Model,GBTM)构建2011、2014、2018年三波符合研究标准的调查对象BRI的纵向变化轨迹;并运用无序多分类logistic回归分析不同BRI轨迹的影响因素.结果 共有2 512个有效样本被纳入分析,GBTM拟合的中国老年人BRI轨迹最优分组为3组,分别为低水平增长轨迹模型、中等水平增长轨迹模型、高水平增长轨迹模型.性别、受教育年限、居住地、是否与配偶同住、有无退休金、睡眠质量、是否存在吸烟史、是否存在饮酒史、是否一直锻炼、进食水果频率、进食盐腌蔬菜频率、"水果+蛋白质"饮食模式在不同BRI轨迹组中分布差异有统计学意义(P<0.05);无序多分类Logistic回归分析发现,以低水平增长轨迹模型为参照:男性、有吸烟史的人群更不易表现为中、高增长水平的BRI轨迹;有退休金的老年人更易表现为中、高增长水平的BRI轨迹;有饮酒史的人更容易表现为中等平稳增长水平的BRI轨迹;受教育年限>10的人更不容易表现为高水平增长的BRI轨迹,城市居民、经常进食水果以及盐腌蔬菜的人更容易表现为高水平增长的BRI轨迹.结论 2011-2018年中国老年人BRI变化轨迹可分为3组,性别、居住地、受教育年限等多个因素或影响其轨迹走向,需提前关注并采取措施提升老年生活质量.对策 建议有关部门将BRI纳入老年健康监测核心指标,建立高危人群动态管理机制,实施精准化生活方式干预与健康指导.