摘要目的 分析影响胃腺癌(gastric adenocarcinoma,GAC)继发第二原发性恶性肿瘤(second primary malignancy,SPM)患者生存结局的临床特征,构建预测模型和网络计算器.方法 收集监测、流行病学和结果数据库(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)2010年1月至2017年12月被诊断为GAC的患者(n=24 085),对比非SPM患者(n=22 963)与SPM患者(n=1 122)的临床特征.按照3∶1的比例将SPM患者随机分为训练组(n=842)和内部验证组(n=280),使用单因素及多因素Cox回归分析筛选与预后相关的影响因素,基于筛选因素建立预后模型.受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)、校准曲线及决策曲线(decision curve analysis,DCA)被用于模型的评价.使用DynNom包将列线图发布至网络中并开发网络计算器.使用2010年1月至2017年12月在烟台毓璜顶医院普外科诊断为GAC后继发SPM的患者(n=192)进行外部验证.结果 使用χ2检验对比SPM组与非SPM组患者基线数据,相较于非SPM组患者,SPM组患者高龄(56.3%)更多,T分期更倾向于早期,T1(29.2%)、T2(10.5%),GAC原发部位多见于贲门(43.7%),发生远处转移的患者更少(12.3%),接受放疗(32.5%)和手术(77.2%)的比例更高,结果有显著差异(P<0.05).经单因素及多因素Cox分析显示GAC的原发部位、T分期、SEER分期、放疗史、手术史,以及SPM的分级、分期、放疗史、化疗史、手术史是预测患者生存的显著变量(P<0.05).ROC曲线显示,训练集中,1年、3年和5年的AUC值分别为0.771(95%CI:722～0.820)、0.839(95%CI:0.796～0.882)和0.836(95%CI:0.792～0.879).而在内部验证集中,AUC值分别为 0.751(95%CI:0.700～0.801)、0.746(95%CI:0.695～0.797)和 0.772(95%CI:0.723～0.821).外部验证集的AUC值分别为0.713(95%CI:0.648～0.778)、0.805(95%CI:0.749～0.861)和0.851(95%CI:0.801～0.901).校准曲线的预测值与实际值具有较高吻合度,决策曲线表明了模型的优秀临床净收益.开发了可用于在线公开验证的网络平台(https://kunma697.shinyapps.io/dynnomapp-1/).结论 依照GAC和SPM临床特征建立的预测模型和网络计算器可以有效评估SPM患者的预后.