换一批智能神经外科:技术融合、临床革新与未来挑战
Intelligent neurosurgery:technological convergence,clinical transformation,and future challenges
摘要神经外科发展现已迈入以人工智能(artificial intelligence,AI)为核心驱动力的智能神经外科新阶段.智能神经外科是以现代神经医学为基础,融合AI、机器学习、手术机器人、脑机接口、大数据、数字孪生及神经调控等前沿技术,通过人机协同模式构建覆盖"术前精准评估-术中实时导航与辅助-术后精细化管理"全流程的智能化诊疗体系.其核心技术支柱包括深度学习驱动的影像自动分割与分子分型预测、手术机器人实现亚毫米级精准操作、脑机接口建立脑与外设直接通信通路、多模态数据融合整合临床、基因组与影像信息,构建预测模型优化决策、数字孪生与神经调控技术实现个体化治疗模拟与可逆性神经调节.临床应用已广泛覆盖脑肿瘤的最大化安全切除、帕金森病与癫痫等功能性疾病的参数个性化调控、脑血管病的微创介入治疗,并在军事医学领域展现出颅脑战创伤快速智能救治的重大价值.然而,数据隐私、算法责任、伦理规范及技术普及不均等问题仍是其发展面临的严峻挑战.智能神经外科的本质是现代前沿技术赋能传统学科,形成智能化操控体系,最终实现"以患者为中心"的精准个性化医疗.未来发展方向将聚焦于核心技术从辅助向半自主演进、智慧手术室构建与远程协同以及从疾病治疗向神经功能增强的拓展.该体系的建立与推广,将在技术创新与伦理规范的平衡中推动神经外科诊疗范式的重塑,为全球患者提供更精准、安全、高效的医疗服务.
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10.16016/j.2097-0927.202512031
发布时间
2026-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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