摘要目的 基于全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)数据库2023年数据,分析1990-2023年中国与全球重性抑郁障碍(major depressive disorder,MDD)负担的长期趋势,探讨疫情前后特征与人口学驱动因素,并预测未来负担趋势.方法 采用GBD 2023数据库提取204个国家/地区数据,计算年龄标准化发病率(age-standardized incidence rate,ASIR)、年龄标准化患病率(age-standardized prevalence rate,ASPR)和年龄标准化伤残调整生命年率(age-standardized disability-adjusted life-year rate,ASDR)及95%不确定区间(uncertainty interval,UI).采用Joinpoint分段回归估计平均年变化百分比(average annual percent change,AAPC)及95%置信区间(confidence interval,CI),结合社会人口学指数(sociodemographic index,SDI)、不平等评估及前沿差距进行分析;使用Das Gupta分解评估人口学因素贡献;基于 1990-2018年时间序列建立自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测2024-2040年趋势;同时分析主要可干预社会风险因素归因.结果 2023年中国ASIR、ASPR、ASDR分别为 3 002.50/100 000、2 107.50/100 000 和 429.44/100 000,均低于全球(3 464.17/100 000、2 815.75/100 000和567.77/100 000).1990-2023年3项标准化率总体上升:中国ASIR、ASPR、ASDR的AAPC值分别为1.214%(P<0.05)、0.920%(P<0.05)、0.947%(P<0.05);全球分别为1.222%(P<0.05)、1.385%(P<0.05)和1.380%(P<0.05).疫情后ASPR与ASDR维持高水平:2023年中国分别较2019年上升7.5%和7.4%,全球分别上升24.5%和24.1%.年龄分布方面:2023年中国粗发病率峰值位于15～19岁,为3 909.88/100 000(95%UI:3 009.15～4 874.13),粗DALY率峰值位于15～19岁,为584.29/100 000(95%UI:361.23～887.27),粗患病率随年龄上升并在≥95岁时达到3 084.41/100 000(95%UI:2 410.08～4 107.62).2023年ASIR/ASPR/ASDR与SDI的相关性均较弱且差异无统计学意义(P>0.05).ARIMA预测显示,中国ASIR、ASPR、ASDR至2040年分别达3 648.92/100 000、2 576.16/100 000和536.31/100 000;2023年DALYs归因占比(中国/全球)为亲密伴侣暴力(8.70%/8.32%)、欺凌受害(8.24%/6.82%)和儿童期性虐待(7.48%/8.20%).性别分层总体呈现出"女性高于男性"的趋势.结论 1990-2023年中国与全球MDD负担持续上升,疫情带来额外上冲并使存量负担在疫情后维持较高水平.年龄结构提示"青少年期高新发与高健康损失"与"中老年阶段绝对量累积"并存;基于疫情前序列的预测显示,我国未来负担仍可能继续增加.对策 建议在提升服务可及性的同时,将筛查与分层干预前移至青少年和女性等重点人群,并把反家暴、反欺凌与儿童保护等社会风险治理纳入抑郁综合防控.