换一批基于混沌遗传算法和contourlet变换的医学图像融合
Contourlet domain medical image fusion algorithm using chaos genetic algorithm
摘要目的: 改善传统医学图象融合方法对细节信息的丢失.方法: 利用contourlet的多尺度、方向性和各向异性等优点,提出了一种基于局域特性匹配度融合的改进算法.首先对原图进行contourlet分解,对分解各子带构造局域特征的匹配度,设定匹配度的阈值,对匹配度在不同阈值范围内的系数进行不同的加权融合;最后对融合系数进行contourlet逆变换得到融合图像.在阈值的选取上,引入混沌遗传算法求解阈值的全局最优解.结果: 运用传统小波变换和本文提出对方法对两组医学图象进行融合处理,客观评价参数表明本文提出的算法效果更优.结论: 该算法能够在保有原图信息的同时,有效的增强细节信息.
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分类号
R318.5（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3321/j.issn:1000-2790.2008.06.023
发布时间
2008-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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