换一批基于数据挖掘探索中兽医治疗动物肺炎的用药规律
Data Mining-based Exploration of Medication Patterns in Chinese Veterinary Medicine for Treating Domestic Animal Pneumonia
摘要为了挖掘中兽医治疗动物肺炎的用药规律,运用SPSS Modeler软件结合Apriori算法,分析中兽医用药方案,挖掘有效成分组合与临床治愈率之间的关联.收集整理中兽医治疗流行性肺炎方剂共69个,其中包含279味中药,其中甘草、杏仁、黄芩、桔梗、麻黄、桑白皮、金银花、石膏、连翘和鱼腥草的使用频次均超过33次.通过四气五味归经分析可得,中医肺炎治疗药物寒性数量高达88味,温性药物46味;所选药物归经涵盖了十二经脉,其中归肺经者最多为100味,其次为胃经64味;此外还进行了新方组合预测.研究结果可为中兽医治疗动物肺炎的用药规律提供参考.
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关键词
动物肺炎中兽医Apriori算法中草药配方治疗优化Domestic animal pneumoniaChinese veterinary medicineApriori algorithmHerbal formulaTreatment optimisation
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1007-5038.2025.12.013
发布时间
2025-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
天津市研究生科研创新项目（2022SKY238）
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