摘要本研究通过结合代谢体重(BW0.75)和生长净能摄入量(NEgI)对传统的利用采食量和初始体重估计饲料转化率(FCR)的方法进行矫正,并针对处于不同育肥阶段的安格斯肉牛进行精准估计模型的构建,以期为提高肉牛饲料利用效率、实现肉牛精准营养提供理论依据.选取40 头体重[(400±23)kg]相近的安格斯肉牛,按照能量水平随机分为 5 个组,每组 8 个重复,每个重复 1 头肉牛.记录干物质采食量(DMI)、平均日增重(ADG)和 FCR.对近年有关肉牛采食量的文献进行系统检索与筛选,并依据安格斯牛的生长规律,将初始体重分为育肥前期(150～300 kg)、育肥中期(300～500 kg)以及育肥后期(＞500 kg),共获得育肥前期、育肥中期和育肥后期样本分别为 87、98 和 80 个,全部进行后续统计分析.结果表明,引入 NEgI 后对 ADG和 FCR 预测模型进行矫正,矫正后预测模型分别为:育肥前期,ADG=3.469BW0.75-0.022DMI+13.667NEgI+156.79(n=87,R2=0.878),FCR=0.034BW0.75+1.355DMI-0.103NEgI+4.366(n=87,R2=0.665);育肥中期,ADG=5.442BW0.75+41.62DMI+45.381NE gI-1 347.134(n=98,R2=0.760),FCR=-0.022BW0.75+0.276DMI-0.221NEgI+15.286(n=98,R2=0.708);育肥后期,ADG=5.565BW0.75+47.589DMI+51.086NEgI-1 740.372(n=80,R2=0.621),FCR=-0.034BW0.75+1.511DMI-0.390NEgI+13.695(n=80,R2=0.484).矫正后预测模型除育肥后期FCR 预测模型 R2 小于 0.5,其余预测模型 R2 均大于 0.6,具有较高的准确性.综上所述,利用BW0.75、DMI 和 NEgI 可以对 ADG 和 FCR 进行更加精准地预测.