基于吉伯斯随机场和最大后验概率的医学序列图像伪光流估计
Pseudo-optical flow estimation for medical image sequences based on maximum a posteriori probability and Gibbs random field
摘要目的提出一种医学序列图像消除帧间相关的新算法,以利于图像信号的压缩、存储和传输.方法把医学序列图像假想为运动序列,然后根据最大后验规则,利用迭代条件模型来求解这个伪运动序列的伪光流场,达到消除帧间相关的目的.结果本算法能够有效地消除医学序列图像的帧间相关,它比仅利用帧内相关的算法更为有效.结论医学序列图像存在大量帧间冗余信息,消除这种冗余信息将显著地提高医学序列图像的压缩比.
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