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首页 > 第一军医大学学报 > 基于直方图最小熵的MR平移运动伪影校正的逆向迭代新算法

基于直方图最小熵的MR平移运动伪影校正的逆向迭代新算法

Inverse iterative correction for translational motion artifact of magnetic resonance imaging based on histogram entropy minimization

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摘要MR扫描过程中病人的运动使获得的重建图像含有运动伪影,严重影响临床诊断.本文针对MR图像刚性平移运动伪影提出了一个新的全自动的后处理方法:逆向迭代修正法(IIC).利用本文提出的基于直方图的熵函数,IIC通过两个连续的步骤来消除模拟运动伪影:首先,在所有可能的运动方向上添加逆向相位差.然后,利用熵判断函数估计出实际的运动方向和位移,从而消除运动伪影.为了检验方法的可行性,IIC算法被用来消除由于刚性平移运动造成的MRI图像中的伪影.实验结果证明新方法与自动能量聚焦方法相比不仅在运行速度上有明显提高,而且能获得更好的校正图像.

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作者 江贵平 [1] 陈武凡 [1] 候振松 [1] 学术成果认领
作者单位 南方医科大学医学图像处理重点实验室,广东,广州,510515 [1]
关键词 伪影校正直方图最小熵逆向迭代修正刚性运动
医学主题词 熵(Entropy)算法(Algorithms)方法(Methods)病人(Patients)诊断(Diagnosis)
分类号 TP391
栏目名称
论著·基础研究
DOI 10.3321/j.issn:1673-4254.2005.06.010
发布时间 2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点基础研究发展计划（973计划）（2003CB716100） 国家自然科学基金（30130180） 广东省自然科学基金（032888）
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第一军医大学学报

第一军医大学学报

2005年25卷6期

655-659页

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