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基于案例推理的病历表示与系统架构研究

摘要基于案例的推理是人工智能中新崛起的一种重要推理技术,与医疗诊断具有较高的相似性.为实现病历案例的计算机表示和存储,采用框架和产生式表示法相结合,对非文本型数据,通过数组对方法进行转换.提出居于ICD10疾病分类的病历案例组织方法,整个案例库组成九大决策树.案例的检索采用启发式搜索策略,并定义估价函数为f(x,y)=(g(x),h(y)),模糊匹配算法通过对病历内容进行比较,在此基础上进行加权平均来实现,并通过约定的阈值α,以提高算法运算速度和使用价值.

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分类号 G271
栏目名称
DOI 10.3321/j.issn:1673-4254.2007.07.029
发布时间 2007-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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南方医科大学学报

南方医科大学学报

2007年27卷7期

1114-1116页

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