换一批基于边缘检测算子的Huber正则化阈值选择方法在低剂量CT重建中的应用
Edge-detecting operator-based selection of Huber regularization threshold for low-dose computed tomography imaging
摘要目的：研究两种不同的Huber正则化阈值自适应选取方法及其在低剂量CT迭代重建中的应用。方法针对低剂量CT重建采用基于Huber正则化的迭代重建技术，Huber正则化阈值的选取分别基于全局和局部边缘保持算子。结果仿真数据的实验结果表明，两类Huber正则化阈值自适应选取方法均能较好地抑制重建图像中的噪声和伪影。结论两类Huber正则化阈值自适应选择方法均可实现低剂量CT优质重建。
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-4254.2015.03.12
发布时间
2015-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（(81101046，81371544)）
国家973重点基础研究发展计划（(2010CB732503)）
国家科技支撑计划（(2011BAI12B03)）
Supported by National Natural Science Foundation of China（(81101046，81371544)）
the National Basic Research Program （(973 Program)(2010CB732503)）
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