换一批椭球先验约束的前列腺磁共振图像分割
Segmentation of the prostate on magnetic resonance images using an ellipsoidal shape prior constraint algorithm
摘要目的 为了有效的利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,提出一种新的椭球先验约束下的前列腺MR图像多图谱分割算法.方法 将多图谱分割与椭球形状先验相结合,在多图谱分割过程中引入椭球先验知识,针对椭球先验约束下的前列腺感兴趣区域进行图谱选择,大大避免了前列腺周围组织与器官对图谱选择造成的干扰;其次,在图谱融合过程中加入椭球先验项进行约束,对通过配准技术引入的前列腺图谱形状先验进行校正和补偿,有效避免了由配准误差引起的错误分割的情况.结果 对50例前列腺MR图像进行分割实验,实验结果表明该算法对前列腺数据的分割精度均在80％以上,平均精度提高到了88.12％.结论 椭球先验约束的前列腺MR图像多图谱分割算法稳定有效,分割结果精确度高.
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关键词
磁共振前列腺分割图像配准图谱选择图谱融合椭球先验prostate segmentationmagnetic resonance imagingimage registrationatlas selectionatlas fusionellipsoidal shape prior
医学主题词
前列腺(Prostate)图谱(Pictorial Works)磁共振波谱学(Magnetic Resonance Spectroscopy)算法(Algorithms)目的(Goals)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-4254.2017.03.12
发布时间
2018-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（(61471188)）
广东省科技计划项目（(2015B010106008,2015B01013 1011,2014B030301042)）
广东省自然科学基金（(2014A030313316,2016A030313574)）
Supported by National Natural Science Foundation of China（(61471188)）
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