换一批PET/CT代谢参数与血液炎症标志物对一线化疗的非小细胞肺癌患者预后列线图的构建及临床意义
Construction of a prognostic nomogram combining PET/CT metabolic parameters and blood inflammatory markers for non-small cell lung cancer treated with first-line chemotherapy
摘要目的 探讨18F-FDG-PET/CT代谢参数与血液炎症标志物,对一线化疗联合免疫治疗的晚期(Ⅳ期/ⅢB期)非小细胞肺癌患者的预后价值,并建立联合指标,构建诺模图预测模型.方法 回顾性分析2019年3月～2021年6月接受化疗联合免疫治疗前基线18F-FDG-PET/CT检查的105例晚期NSCLC患者的代谢参数(最大标准摄取值SUVmax,肿瘤代谢体积MTV和病灶糖酵解总量TLG)及血液炎症标志物(中性粒细胞/淋巴细胞比值NLR、衍生中性粒细胞/淋巴细胞比值dNLR,血小板/淋巴细胞比值PLR,全身免疫炎症指数SII).使用ROC曲线计算最佳截断点进行分组,进行单因素和多因素COX回归分析以筛选患者预后的独立预测因子,进行联合诊断分析,最终将有效生物标志物纳入预测模型,使用R语言软件的rms函数包中的cph函数构建模型(列线图nomogram).结果 105列患者的中位随访时间为17.5个月,PFS中位数为16个月,OS位数为13.6个月.其中高PLR(≥151.050)和高TLG≥(101.940)是多变量分析中PFS的独立预后因素,高SII(941.385)和高TLG≥(101.940)是OS的独立预后因素.结合PET和血液炎症标志物的列线图具有较好的预后优势(PFS和OS的C-index指数分别为0.682和0.727),校准曲线拟合较好.决策曲线表现出良好的临床效用.结论 基线PET/CT代谢参数和血液炎症标志物与晚期一线化疗的NSCLC患者的PFS和OS相关,且二者结合构建出的列线图具有良好的预后预测效果.
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关键词
非小细胞肺癌PET/CT代谢参数血液炎症标志物列线图non-small cell lung cancerPET/CTmetabolic parametersblood inflammatory markersnomogram
栏目名称
DOI
10.12122/j.issn.1673-4254.2023.12.20
发布时间
2024-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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