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基于高维PDE投影恢复的低剂量CT重建方法

Low-dose CT reconstruction based on high-dimensional partial differential equation projection recovery

摘要目的 提出一种基于高维偏微分方程(PDE)投影恢复的低剂量CT重建方法.方法 先将原始的投影数据映射到高维空间中,构造投影数据的高维表示,通过移动高维空间中的点来对高维表示进行更新,再使用偏微分方程对投影数据进行滤波,最后将恢复后的数据使用FBP算法重建出最终CT图像.结果 在Shepp-Logan体模实验中,与FBP,PWLS-QM和TGV-WLS方法相比,新方法在相对均方根误差指标上分别降低了68.87%、50.15%和27.36%,结构相似性上分别提高了23.50%,8.83%和1.62%,特征相似性上分别提高了17.30%、2.71%和2.82%.在腹部临床数据实验中,与FBP,PWLS-QM和TGV-WLS方法相比,新方法在相对均方根误差中分别降低了42.09%、31.04%和21.93%,结构相似性上分别提高了18.33%、13.45%和4.63%,特征相似性上分别提高了3.13%、1.46%和1.10%.结论 本研究提出的新方法在有效去除低剂量CT图像中的条形伪影和噪声的同时,可以保持图像的空间分辨率.

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作者 牛善洲 [1] 唐诗洲 [2] 黄舒彦 [2] 梁礼境 [2] 李硕 [2] 刘汉明 [2] 学术成果认领
作者单位 赣南师范大学数学与计算机科学学院,江西 赣州 341000;赣南师范大学赣州市计算成像重点实验室,江西 赣州 341000 [1] 赣南师范大学数学与计算机科学学院,江西 赣州 341000 [2]
栏目名称
DOI 10.12122/j.issn.1673-4254.2024.04.09
发布时间 2024-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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南方医科大学学报

南方医科大学学报

2024年44卷4期

682-688页

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