换一批摘要目的 提出一种基于亚像素各项异性扩散的低剂量CT重建方法.方法 通过线性插值技术计算亚像素单元强度值及其二阶差分后,将计算得到的新的梯度信息引入到各项异性扩散过程中,并结合惩罚加权最小二乘模型对低剂量CT投影数据进行滤波,最后使用滤波反投影算法将恢复后的投影数据重建出CT图像.结果 在Shepp-Logan体模实验中,与FBP、PWLS-Gibbs和PWLS-TV方法相比,新方法滤波后重建的CT图像在结构相似指数上分别提升了 28.13％、5.49％和0.91％,在特征相似指数上分别提升了 21.08％、1.78％和1.36％,并且在均方根误差上分别降低了 69.59％、18.96％和3.90％.在XCAT体模实验中,与FBP、PWLS-Gibbs和PWLS-TV方法相比,新方法在结构相似指数上分别提高了 14.24％、1.43％及7.89％,在特征相似指数上分别提高了 9.61％、1.78％及5.66％,同时在均方根误差上分别降低了 26.88％、9.41％及18.39％.在临床数据实验中,与FBP、PWLS-Gibbs和PWLS-TV方法重建的CT图像相比,新方法在结构相似指数上分别提升了 19.24％、15.63％和3.68％,在特征相似指数上分别提升了 4.30％、2.92％和0.43％,同时在均方根误差上分别降低了 44.60％、36.84％和15.22％,并且在峰值信噪比上提升至28.39.结论 本文提出的新方法可以有效去除低剂量CT图像的噪声和伪影,并可以保持结构细节信息.
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关键词
低剂量CT各向异性扩散亚像素图像重建low-dose computed tomographyanisotropic diffusionsub-pixelimage reconstruction
栏目名称
DOI
10.12122/j.issn.1673-4254.2025.01.19
发布时间
2025-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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