换一批基于分段反投影张量退化特征编码的牙科锥形束计算机断层扫描运动伪影校正
A segmented backprojection tensor degradation feature encoding model for motion artifacts correction in dental cone beam computed tomography
摘要目的 为了去除患者在牙科锥形束计算机断层扫描(CBCT)扫描过程中发生躯体运动导致的伪影,提升重建图像质量,提出一种基于分段反投影张量退化特征编码的运动伪影校正模型(SBP-MAC).方法 该模型由一个生成器和一个退化编码器构成.将分段有限角度重建的子图像堆叠成张量并作为模型输入;用退化编码器提取张量中空间变化的运动信息,自适应调制生成器的各级跳跃连接特征,从而指导模型校正不同运动波形导致的伪影;最后设计伪影一致性损失来简化生成器的学习任务.结果 该模型能有效地去除运动伪影,提升重建图像质量.在仿真数据上的峰值信噪比提升了8.28%,结构相似度提升了2.29%,均方根误差降低了23.84%;在真实数据上的专家评分最高4.4221(5分制),与所有对比方法之间的评分差异具有统计学意义(P<0.05).结论 本文提出的SBP-MAC模型能够有效提取张量中空间变化的运动信息,实现从张量域到图像域的自适应伪影校正,提升牙科CBCT图像质量.
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关键词
运动伪影校正牙科锥形束计算机断层扫描分段反投影张量motion artifact correctiondental cone beam computed tomographysegmented backprojection tensor
栏目名称
DOI
10.12122/j.issn.1673-4254.2025.02.23
发布时间
2025-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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