临床试验中不同转组分析方法的比较
A comparative study of different methods for treatment switching analysis in clinical trials
摘要目的 通过比较临床试验中处理转组的常用方法,为不同场景下发生转组后分析方法的选择提供参考.方法 基于肿瘤临床试验中患者转组的数据特征,分别模拟不同场景(样本量、患者预后、转组概率、治疗效果、膨胀因子)中患者的生存时间,比较意向治疗法(ITT)、符合方案法(PP)、删失法(PPcents)、实际治疗法(Treated)、秩保留结构加速失效模型(RPSFTM)、逆概率删失加权法(IPCW)、两阶段估计模型(TSE)、参数迭代法(IPE)所估计的治疗效应误差、均方误差与覆盖率.结果 样本量对各方法的结果影响不大.相较于传统方法,复杂方法(RPSFTM、IPCW、TSE、IPE)在各种情况下误差均较低.IPCW法在转组概率较高时误差显著增加.TSE法在风险较低且转组概率较高时,误差和均方误差最低.IPE法在转组概率较低时具有明显优势,但在膨胀因子较小时可能会略低估治疗效应.结论 转组概率较低且膨胀因子较小的情况下优先考虑IPE法或IPCW法;在转组概率较低且膨胀因子较大的情况下选择IPE法;在转组概率较大,膨胀因子较小且风险比较小的情况下选TSE法;其余情况建议选择RPSFTM法.
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