换一批2×2交叉设计中错误指定工作相关结构矩阵对样本量估计值的影响
Impact of incorrect designation of working correlation structure matrix on sample size estimation in 2×2 cross design:a simulation study
摘要目的 在2×2交叉设计中基于广义估计模型,探究错误指定工作相关结构矩阵对样本量估计值的影响.方法 基于蒙特卡罗模拟,控制模拟时总样本量大小n,分配到AB序列(s=1)的受试者比例θ,相关系数ρ和安慰剂效果OR四个因素后,探究不同条件下错误指定工作相关结构矩阵对样本量估计值的影响.评价样本量估计值和理论值之间差异的指标采用偏差和均方误差.结果 当正确工作相关结构矩阵为独立时,正确指定工作相关结构矩阵的样本量估计效果优于错误指定工作相关结构矩阵的样本量估计效果.但是当正确工作相关结构矩阵为等相关时,相关系数越接近0的前提下,其他因素越小(本文中n≤50,θ≤0.5,OR=2),出现了正确指定工作相关结构矩阵后样本量估计值对理论值的bias大于错误指定工作相关结构矩阵的bias的情况.结论 大多数条件下错误指定工作相关结构矩阵会使样本量估计值远偏离理论值,但是一定条件下错误指定工作相关结构矩阵对样本量估计值的影响较小.
更多相关知识
关键词
2×2交叉试验广义估计设计工作相关结构矩阵样本量估计2×2 crossover trialsgeneralized estimation equation designworking correlation structure matrixsample size estimation
栏目名称
DOI
10.12122/j.issn.1673-4254.2025.11.22
发布时间
2025-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览1
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
