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脑机接口中半监督学习算法研究

Study of semi-supervised learning for brain computer interface

摘要为提高脑机接口系统分类的正确率,避免大量烦琐枯燥的学习训练过程,提高其适用性,提出一种改进的基于支持向量机的半监督学习算法.该算法针对在线采集的脑电数据,根据支持向量机判别函数处理未标签样本,调整分类器训练集,同时动态调整支持向量机中惩罚因子C的值,提高了分类器性能.实例分析表明该算法比传统半监督学习算法更适用于脑电信号分类.

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